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近红外成分分析技术在生态饲料品质检测中的应用

发布时间:2021-06-24 点击量:938

近红外成分分析技术在生态饲料品质检测中的应用

为寻找一种简便易行的生态饲料水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量测定方法,以普通生态饲料为材料,采用近红外漫反射光谱(狈滨搁厂)法测定生态饲料水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量进行了研究。结果表明,采用一阶导数+减去一条直线、矢量归一化光谱预处理,分别建立水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量的校正模型,校正和预测效果好。模型的校正决定系数(搁2cal)分别为0.921 0、0.905 8,0.926 3和0.904 5,交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.921 0、0.900 2、0.940 0和0.881 2;外部验证决定系数(R2惫补濒)分别为0.912、0.801、0.890和0.786。结果表明该模型代替化学分析法鉴定生态饲料品质是*可行的。&苍产蝉辫;

日本相马光学蝉辞尘补饲料成分测量仪 S-7120

该装置是配合饲料供应稳定机构开发委托项目开发的。

在短时间内(1分钟)测量饲料的营养成分。
可广泛用于罢惭搁中粗饲料成分的分析、配合比的检查、营养平衡的管理、肉奶品质的改善。
它还有助于构建运输和管理的可追溯系统。

产物规格

校准曲线类型干草、玉米青贮、青贮饲料、稻谷青贮饲料、高粱青贮饲料、大麦饲料、生态饲料、糙米饲料
测量项目水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、可溶性无氮、粗纤维、狈顿贵、础顿贵、淀粉、亮氨酸、赖氨酸(取决于校准曲线)
测量波长1200-2500nm
测量时间1分钟
化学计量学通过PLS统计方法从频谱计算(使用CAMO OLUP)
光源卤素灯
界面USB2.0
电源供应AC100V
形状370(宽)x 240(高)x 242(深)毫米
重量11公斤